ระบบตรวจนับวัตถุอัตโนมัติด้วยเทมเพลตแมชชิ่งแบบนอร์มัลไลซ์คอรีเลชัน

การตรวจนับผลิตภัณฑ์ภายในโรงงานอุตสาหกรรม มักจะนิยมใช้เครื่องมือเข้ามาช่วยในการทำงานแทนมนุษย์ เนื่องจากจำนวนของผลิตภัณฑ์นั้นมีจำนวนมากและมีการทำงานเป็นแบบเรียลไทม์ ดังนั้นการใช้แรงงานมนุษย์ในการตรวจนับอาจเกิดความผิดพลาดได้เพราะเป็นการทำงานแบบเดียวกันเป็นระยะเวานานๆได้ ดังนั้นได้มีใช้อุปกรณ์ที่เข้ามาช่วยใน ที่เป็นเซนเซอร์เพื่อใช้ในการนับจำนวนของผลิตภัณฑ์ แต่การใช้อุปกรณ์เซนเซอร์นั้นง่ายสำหรับการนับวัตถุโดยทั่วไปที่ทึบแสง และมีการเว้นระยะห่างของวัตถุบนสายพานอย่างพอเหมาะไม่เรียงชิดกัน แต่อย่างไรก็ตาม การนับวัตถุแบบเรียลไทม์ภายในโรงงานอุตสาหกรรม ที่มีการใช้อุปกรณ์เซนเซอร์นั้น ก็ยังไม่สามารถทำงานได้อย่างสมบูรณ์ ยังมีข้อผิดพลาดในการนับผลิตภัณฑ์ จึงมีการนำเสนองานวิจัยใช้หลักการทางการประมวลผลภาพเข้ามาช่วยในการนับวัตถุที่มีการเคลื่อนที่บนสายพานแบบเรียลไทม์ โดยใช้แทมเพลตแมชชิ่งแบบนอร์มอลไลซ์คอร์รีเลชั่น เพื่อทำการตรวจนับวัตถุ หลังจากได้ทำการทดลองได้ค่าความถูกต้องถึง 98.4%

A counting equipment product in factory is necessary to help humans and increase efficiency in the workplace. The number of products are many and have been working in real time systems. Using human labor has occurred for a long times but errors and mistakes happen. A sensor device has been used to help to automatically counting the products on conveyor belts. That is simple for the generally opaque products. And the interval distance of the object is adequately aligned together. However, sensor devices are still limited. It cannot count all products. Therefore, we are applying the principles of image processing to help in counting objects on a conveyor belt moving in real time by using template matching with normalize correlation. The experim
mental results indicate that our proposed approach offers significant performance improvements in the automatic counting products, with the maximum of 98.4%

---